大摻量粉煤灰混凝土強度的LS-SVM預測
發布時間: 2016-05-05 10:09 查看: 3418次
為解決當前大摻量粉煤灰混凝土（HVFAC）強度與配合比各因素之間的非線性問題，提出一種基于最小二乘支持向量機（LS-SVM）的大摻量粉煤灰混凝土強度預測方法，通過該方法建立了以粉煤灰摻量、水膠比、用水量和砂率等因素為輸入變量，28 d 抗壓強度為輸出變量的大摻量粉煤灰混凝土強度預測機，對實驗中不同配合比情況下大摻量粉煤灰混凝土樣本的強度進行了預測。結果表明：該方法避免了人工神經網絡在對大摻量粉煤灰混凝土強度預測時所表現出來的過學習、泛化能力弱等缺點，較好地解決小樣本學習問題，算法簡單、預測精度高、抗干擾能力強。
關鍵詞：最小二乘支持向量機 大摻量粉煤灰混凝土 粉煤灰 強度 預測 配合比 訓練樣本 測試樣本
關鍵詞：最小二乘支持向量機 大摻量粉煤灰混凝土 粉煤灰 強度 預測 配合比 訓練樣本 測試樣本
孫慶巍(遼寧工程技術大學 建筑工程學院)
高磊,趙華民(遼寧工程技術大學 建筑工程學院)
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