粉煤灰混凝土強度的優化設計
發布時間: 2005-08-24 00:00 查看: 2525次
作 者:
張純禹 同濟大學材料科學與工程學院,上海
李啟令 同濟大學材料科學與工程學院,上海
作者簡介: 張純禹(1979-),男,在讀碩士研究生,主要從事材料體系建模與分析研究.
關.鍵.詞: 優化算法, 主成分分析, RBF網絡, 遺傳算法, 粉煤灰混凝土, 強度預測, 最優化設計
英文標題: Optimization Design of Strength of Fly Ash Concrete
摘 要: 綜合利用主成分降維技術、人工神經網絡技術和遺傳算法技術,在粉煤灰高強混凝土的強度和三個影響因素之間建立神經網絡模型,然后應用遺傳算法搜索最高抗壓強度和相應配方.結果表明,優化算法在分析合理選擇的樣本數據,總結其中的數值規律,進而對材料進行優化設計方面,具有重要的應用價值.
張純禹 同濟大學材料科學與工程學院,上海
李啟令 同濟大學材料科學與工程學院,上海
作者簡介: 張純禹(1979-),男,在讀碩士研究生,主要從事材料體系建模與分析研究.
關.鍵.詞: 優化算法, 主成分分析, RBF網絡, 遺傳算法, 粉煤灰混凝土, 強度預測, 最優化設計
英文標題: Optimization Design of Strength of Fly Ash Concrete
摘 要: 綜合利用主成分降維技術、人工神經網絡技術和遺傳算法技術,在粉煤灰高強混凝土的強度和三個影響因素之間建立神經網絡模型,然后應用遺傳算法搜索最高抗壓強度和相應配方.結果表明,優化算法在分析合理選擇的樣本數據,總結其中的數值規律,進而對材料進行優化設計方面,具有重要的應用價值.
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