基于遺傳算法的燃煤鍋爐熱效率優化
發布時間: 2005-03-30 00:00 查看: 3848次
摘 要： 在對鍋爐飛灰含碳量進行人工神經網絡建模的基礎上，確定了各種運行參數和煤種對鍋爐飛灰含碳量的影響關系。由于鍋爐煤種的多變性，針對某個煤種進行實爐調整所獲得的最佳工況往往與目前燃用煤種所需的最佳工況偏離。文中結合遺傳算法和人工神經網絡技術，對某臺300MW四角切圓燃煤電廠鍋爐熱效率的優化進行了研究，為大型電廠鍋爐通過燃燒調整提高鍋爐效率提供有效手段。
關鍵詞: 鍋爐；鍋爐熱效率；遺傳算法
>> 相關內容
- 粉煤灰和礦渣影響混凝土碳化的因素及建議 (點擊:16830 次)
- 煤矸石特性與資源化利用研究分析，綜合利用依然是大難... (點擊:24772 次)
- 燃煤灰渣作為混凝土摻合料的新變化及其影響（原創） (點擊:25151 次)
- 燃煤電廠脫硫吸收塔火災事故淺析研究 (點擊:13729 次)
- 我國磷石膏資源化應用現狀 (點擊:8045 次)
- 基于Rietveld全譜擬合的粉煤灰物相定量研究 (點擊:5849 次)
- 高鋁粉煤灰提取氧化鋁工藝比較研究 (點擊:4407 次)
- 活化—酸浸法提取粉煤灰中氧化鋁的溶出規律研究 (點擊:3463 次)
- 用粉煤灰制備文化石的應用研究 (點擊:4199 次)
#
最新技術資訊
更多>>
