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          基于遺傳算法的燃煤鍋爐熱效率優(yōu)化
          發(fā)布時(shí)間: 2005-03-30 00:00    查看: 3460
              
            
          摘  要: 在對(duì)鍋爐飛灰含碳量進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的基礎(chǔ)上,確定了各種運(yùn)行參數(shù)和煤種對(duì)鍋爐飛灰含碳量的影響關(guān)系。由于鍋爐煤種的多變性,針對(duì)某個(gè)煤種進(jìn)行實(shí)爐調(diào)整所獲得的最佳工況往往與目前燃用煤種所需的最佳工況偏離。文中結(jié)合遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),對(duì)某臺(tái)300MW四角切圓燃煤電廠鍋爐熱效率的優(yōu)化進(jìn)行了研究,為大型電廠鍋爐通過燃燒調(diào)整提高鍋爐效率提供有效手段。
              
          關(guān)鍵詞: 鍋爐;鍋爐熱效率;遺傳算法


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